Data scientist01/2023 – Actuel
Assureur · équipe data de 12 personnes · Ville
- Modèle de détection de fraude mis en production, 2 M€ de pertes évitées par an
- Industrialisation des modèles avec l'équipe MLOps
Tech
CV de data scientist
Modèles en production, machine learning, stack Python, impact : un CV de data scientist ou d'ingénieur(e) machine learning.
Les modèles conseillés
Ruban
Ligne
Contraste
Code
Voir les 61 modèles, y compris ceux pensés pour d'autres métiers →
Et la lettre de motivation de data scientist ?
L'IA la rédige à partir de votre CV et de l'offre, dans la même mise en page.
Les rubriques à ne pas oublier
Stack
Python · scikit-learn · PyTorch · SQL · Spark · MLflow · Docker
Projets
Détection de fraude · Classification de documents · Compétition Kaggle
Domaines
Apprentissage supervisé · NLP et LLM · Séries temporelles
Compétences clés
Machine learning · Statistiques · Python · Mise en production de modèles · Communication des résultats
Nos conseils
- Distinguez les modèles mis en production des prototypes : c'est le premier critère des recruteurs.
- Chiffrez l'impact métier de vos modèles (gains, coûts évités, précision).
- Ajoutez un lien GitHub ou Kaggle.
- Exemple d'accroche : « Data scientist, 4 ans en banque et en assurance. Modèles de scoring et de prévision mis en production, du cadrage métier au suivi des performances. »
Exemples de phrases pour votre CV de data scientist
Des formulations à reprendre et à adapter, avec un verbe d'action et un résultat concret quand c'est possible.
- Concevoir et entraîner des modèles de [type]
- Mettre en production [nombre] modèles avec l'équipe MLOps
- Explorer et préparer des données à grande échelle
- Évaluer et surveiller les performances des modèles
- Présenter les résultats aux équipes métier
- Générer [montant] de gains ou d'économies
Questions fréquentes
Quelles compétences mettre sur un CV de data scientist ?
Les compétences les plus attendues : Machine learning, Statistiques, Python, Mise en production de modèles, Communication des résultats. Gardez celles que vous pouvez prouver par une expérience ou un résultat, et classez-les de la plus utile à la moins utile pour le poste visé.
Quelle accroche écrire en haut d'un CV de data scientist ?
Une phrase qui résume votre métier, votre point fort et ce que vous visez. Par exemple : « Data scientist qui met en production des modèles utiles au métier ». Adaptez-la à chaque offre.
Quelles rubriques prévoir dans un CV de data scientist ?
En plus du profil, de l'expérience, de la formation, des compétences et des langues : stack, projets, domaines. Ces rubriques sont déjà prévues dans nos modèles pour ce métier.
Quel modèle choisir pour un CV de data scientist ?
Nos modèles conseillés pour ce métier : Ruban, Ligne, Contraste, Code. Vous pouvez changer de modèle à tout moment sans perdre votre contenu.